Je vais utiliser l'intelligence artificelle pour calculer vos prévisions pour 5 €

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Etudiant en école d'ingénieur spécialisé dans l'intelligence artificielle, je suis le premier en France à rendre l'intelligence artificielle accessible à tous.

L'intelligence artificielle est la capacité pour un ordinateur "d'apprendre" à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer ses performances grâce aux maths. Elle est utilisée partout (Siri et Ok Google, recommandations d'achat sur Amazon ou de vidéos sur Youtube, approvisionnement des stocks d'un magasin...) mais reste réservée pour l'instant aux grandes entreprises.

Pour utiliser l'intelligence artificielle, il faut des données !

Cas 1 : Vous n'avez pas de données, j'utilise donc des bases de données déjà existantes sur Internet. Exemples concrets de ce que je peux faire :

Vous voulez vendre votre maison et voulez une estimation de son prix par rapport au marché. A l'aide de la base de données Valeurs foncières publiée par le gouvernement, j'estime le prix de votre bien en fonction de son adresse, sa taille, son état...
Pronostics pour des matchs de football à l'aide d'une base de données de 25 000 matchs depuis 2005. Ces pronostics sont basés sur des maths, et pas sur l'instinct de certains pronostiqueurs que vous pouvez trouver sur des pages Instagram !
Vous investissez en bourse et voulez savoir si vos actions vont monter ou descendre (il s'agit d'un cas d'école très classique en intelligence artificielle, pour lequel les algorithmes sont performants).
Prédiction du retard de votre prochain vol d'avion à l'aide de la base de données mondiale de l'aviation (en fonction de la date, la compagnie, la destination, etc.).

Cas 2 : Vous avez des données ! Dans ce cas, tout est envisageable. Exemples concrets de ce que je peux faire :

Vous disposez du nombre de clients qui ont franchi la porte de votre magasin l'année passée, je peux prévoir le nombre de clients qui viendront à l'avenir.
Plus vous me fournissez de données, plus les résultats seront fiables (exemples : nombre de clients entrés dans le magasin, ventes jour par jour, calendrier (vacances scolaires, jour fériés), météo).
Vous êtes médecin et voulez réduire les délais d'attente de vos patients. A l'aide de l'historique de votre agenda, nous ajustons la durée prévisible des RDV et anticipons les cas urgents.

NB :
Plus les données fournies sont nombreuses, plus les algorithmes sont précis.
Toutes les données que vous me communiquez restent confidentielles et sont détruites une fois la commande livrée.

Selon la demande, le travail est livré sous forme d'une synthèse PDF comprenant les résultats illustrés par des graphiques simples et les indicateurs de fiabilité.

Formats acceptés pour vos données : .xls .csv

Pour 5€, je réalise une "prévision" (comprenant comme travail l'importation de la base de données, l'analyse des données, et la prévision ; temps de travail d'environ 1h pour moi). Je m'engage à chercher la méthode la plus fiable en fonction de vos données (il existe plusieurs modèles de prédictions qui marchent plus ou moins bien selon les cas).

Aspect technique :
Pour réaliser les prévisions, j'utilise Python et la bibliothèque Scikit-learn. Je réalise des prévisions pour des problèmes linéaires (ex : estimer le prix d'une maison) et des problèmes de classification (ex : match de football gagné ou perdu).

N'hésitez pas à me contacter, tout est envisageable !

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Intéressant cette étude, mais aussi d'avoir l'humilité de reconnaître qu'il y a d'autres paramètres qui peuvent rentrer en jeux. L'idéal en effet pour avoir un rendu plus net est de fournir le plus de données ou d'infos pour rendre les prévisions le plus plausible possible.
Commande personnalisée
Intéressant cette étude, mais aussi d'avoir l'humilité de reconnaître qu'il y a d'autres paramètres qui peuvent rentrer en jeux. L'idéal en effet pour avoir un rendu plus net est de fournir le plus de données ou d'infos pour rendre les prévisions le plus plausible possible.

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