Pourquoi extraire des avis Amazon? ( Reviews scraping)
1. Analyse des sentiments sur les avis produits:
L'analyse des sentiments peut être effectuée sur les avis extraits des produits sur Amazon. Une telle étude aide à identifier l'émotion de l'utilisateur envers un produit particulier. Cela peut vous aider à comprendre le sentiment du public concernant le produit.
2. Optimiser les ventes en dropshipping
Vous pouvez utiliser ses avis pour comprendre les besoins du client et suivre la tendance.
3. La surveillance de la réputation en ligne
Extraire des données d'avis pertinentes qui peuvent servir d'entrée à différents outils d'analyse pour mesurer le sentiment de l'utilisateur envers la marque.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Ce que je vous propose:
- Extraire les avis Amazon d'un seul ou de plusieurs produits de votre choix.
- Trie par "Meilleurs évaluations" ou "le plus récent".
- Des filtres peuvent être appliqués! (Achats vérifiés seulement et nombre d'étoiles)
Les avis sont enregistrés dans un fichier de votre choix (xlsx ou csv).
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Structure du fichier que vous allez obtenir:
- 1 avis par ligne.
- 20 colonnes correspondant à 20 informations par avis, parmi ces informations:
- Auteur de l'avis.
- Profil de l'auteur (URL).
- Titre de l'avis.
- Corps de l'avis.
- Nombre d'étoiles.
- Quelle variation du produit a été achetée (si plusieurs variation du même produit: couleur, taille, style...)
- Le nombre de personne ayant trouvé l'avis utile.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Commandez le
microservice de votre choix
à l’un de nos vendeurs
Échangez par chat sur le
site jusqu’à la livraison en toute sécurité
Le vendeur n’est payé que
lorsque vous validez la livraison