Je vais analyser vos données statistiques avec R Studio/Excel

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L’analyse statistique est un procédé utilisant un ensemble des méthodes pour traiter/analyser les données (chiffres/informations) regroupent toutes les observations faites sur un ensemble de faits, pouvant être des choses, des situations, des animaux ou des personnes. Après une collecte de données, sans une excellente analyse, ces données deviennent inutiles voir même inexploitables.
Vous êtes étudiants, chercheurs ou particulier et vous désirez analyser vos données collectées ou des données d’enquêtes pour insérer les meilleures conclusions qui soient dans vos rapports, bilans ou rédactions, vous êtes à la bonne porte.
Expérimenté en traitement et analyse des données statistiques (socioéconomiques, enquêtes statistiques, de marché), je mets à votre service des analyses avec le logiciel R qui est un très bon logiciel d’analyse de données statistiques avec des packages (Lawstat, Agricolae,…) adaptés aux divers types de données (qualitatives/quantitatives) et des points images, graphiques, tableaux et commentaires récapitulatifs d’analyse. Nous faisons :
- des formulations d'hypothèse, pour vérifier des assertions ou des intuitions ;
- l'analyse des données avec un test statistique approprié.
- l'exploration de vos données à travers des graphiques et tableaux pour mieux présenter vos résultats
- la comparaison du P-value et conclusion.
Un test est un mécanisme qui permet de trancher entre deux hypothèses à la vue des résultats d’un échantillon (un petit échantillon a une taille n inférieure à 30 et un grand échantillon a une taille n supérieure ou égale à 30), en quantifiant le risque associé à la décision prise. Les différents tests accessibles sont :
 Test relatifs aux proportions : Comparer la proportion d’une variable par rapport à une norme ou deux proportions entre elles.
 Test de Khi-2 de Pearson : Etudier une potentielle relation ou interdépendance entre deux variables.
 Test t de conformité d’une moyenne : Comparer la moyenne d’une variable dans une population à une valeur m0 connue
 Test t à 2 échantillons indépendants : Comparer la moyenne mA d’un caractère dans une population A à sa moyenne mB dans une autre population B.
 Test t par paires (échantillons appariés) : Comparer la moyenne de la différence d entre 2 mesures observées sur les mêmes individus à une valeur d0 donnée (souvent zéro).
 Analyse de la variance (ANOVA) : Comparaison de 2 ou plusieurs moyennes


Pour 5 Euros, je vous réalise les tests relatifs aux proportions (conformité d’une proportion ou égalité de deux proportions). Les tableaux et graphiques sont accompagnés de commentaires d'une ou deux phrases. Les résultats vous sont fournis au format Word sous 24 heures.
Pour plus d'éclaircissements le chat vous est ouvert !

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