Je vais analyser vos données marketing,finance

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ANALYSE DE DONNES

Data analyste freelance je propose une analyse complète de données en format excel, csv ou encore json afin de vous aider au mieux dans votre besoin d'analyse statistiques.

je propose des applications aux besoins en marketing,finance, ou domaines autres d'applications des données.

Suivant votre aise avec les statistiques je vous proposerait une analyse adaptée à vos besoin.

Je vous propose un PDF d'analyse de données ou une diapositive suivants vos préférences.

Offre basique à 5e
traitement de données comprenant des observations sur dix variables maximum (nombre de colonnes d'une table excel), une table maximum et 10 000 observations au plus:
->Nettoyage des données (traitement/remplacement données manquantes),
->visualisation classique de données: répartition des variables
->moyennes,médianes,quartiles
->déviations de moyenne de variables catégoriques.

je vous rends un fichier PDF extrait d'un notebook (jupyter) ou diaporama de présentation avec les graphiques vous présentant les résultats de l'analyse.

Offres supplémentaires:

Format de rendu supplémentaire +5e:
je rédige un document supplémentaires au format souhaité
en me servant des résultats de l'analyse.


-Décomposition de tendances d'une série temporelle 5e:
exemples: tendances de ventes et tendances.
->décomposition d'une série temporelle en tendance et saisonnalité.
->fonctions d’agrégations sur série temporelle. ( minimum,maximum,moyenne, écart-type)



-Prévisions de séries temporelles +5e:
exemple: prévisions ventes,consommation d'énergie sur les 6 mois prochains.
->modèle holt-winters (lissage exponentiel) ou réseaux de neurones récurrents (si échantillon suffisant).

Dimension de fichier supplémentaire +10e:
je traite des données d'une dimension plus conséquente :
->20 variables observées maximum et au plus 50 000 observations.

analyses statistiques avancées +15e:
->recherche de corrélations.
-> Tests de Student de Chi 2,ANOVA. ( Tests d'hypothèses)
-> clustering. (groupements sur deux ou trois variables utilisant l'algorithme K-means)
->analyse en composantes principales. (analyse en composantes principales deux et ou trois variables).


-interprétations complètes: +10e.
->étant donné un résultat d'analyse je vous fournit une interprétation statistique et les conclusions liés à vos données afin de vous aider dans votre prise de décisions.

mes outils sont le langage python,jupyter notebook, les algorithmes de machine learning et des librairies comme seaborn, matplotlib etc...

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