Je vais faire vos analyses statistique et économétrique sous Excel, R, SPSS, STATA, EVIEWS

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Bonjour à tous,

je m’appelle Robert, diplômé en statistique appliquée ayant une expérience avérée en analyse statistique et économétrique des données.

Dans le monde d'aujourd'hui, l'apparition croissante de nouvelles sources d'informations (recensement, réseaux sociaux, sondages, etc.) produit des masses de données importantes. La place de la statistique en entreprise ne cesse de se développer autant dans les domaines où elle était présente que dans les nouveaux champs d’application. La statistique répond à de nombreuses questions. C’est pourquoi les entreprises et les administrations ne peuvent pas, se passer d'elle. En analysant des données chiffrées, elles obtiennent des informations stratégiques.

Si vous avez besoin d’un expert en analyse statistique et économétrique pour un travail de traitement, d’analyse et de synthèse des résultats dans le but de retracer l’évolution et d’apporter une aide à la décision, vous êtes donc au bon endroit et plus de soucis à vous faire.

J’ai eu à accompagner plusieurs étudiants, chercheurs lors de la rédaction de leurs mémoires, articles dans des domaines variés en étude statistique.

Je vous propose dans mon microservice les services suivants :

            L’analyse univariée : elle est une méthode d’analyse qui sert à décrire, présenter et résumer des données sur chaque variable d’étude, prise séparément.

            L’analyse bivariée : je vais m’intéresser aux variables d’étude prise deux à deux. Sous la forme de tableaux à double entrée, je présenterai la répartition des observations (distribution conjointe) suivant les modalités de chacune des (deux) variables considérées.

            Analyse des Correspondances Multiple (ACM) : méthode descriptive qui permet de réaliser une description multivariée sur des variables qualitatives. Les liaisons entre variables s’étudient à partir des associations entre leurs modalités.

            Analyse factorielle des correspondances simples (AFC) : méthode utilisée dans le cas de deux variables qualitatives et qui vient compléter le test d’indépendance de Khi-2.

            Analyse en Composantes Principales (ACP) : méthode consistant à extraire l’essentiel de l’information contenu dans une base de données après avoir procédé à une réduction de dimensions.

            Analyse de la variance (ANOVA) : À partir d'un échantillon de n individus, on regroupe la population en des groupes clairement identifiables grâce aux modalités des variables qualitatives.

La régression linéaire simple ou multiple : elle est une méthode statistique très couramment utilisée dans le traitement des données, en particulier dans une démarche de modélisation. Elle consiste à mettre en relation une variable à expliquer y avec une ou plusieurs variables explicatives x1, x2, ..., xp, appelées indépendantes. La méthode est cependant limitée aux situations où la variable à expliquer est une variable quantitative dont la distribution, pour une valeur fixée des prédicteurs, est normale. Elle ne devrait notamment pas être utilisée lorsque la variable y est une variable qualitative. Pour de telles situations, la méthode indiquée est la régression logistique qui offre plusieurs variantes en fonction du nombre et de la nature des classes de la variable à expliquer.

Modèle logistique binaire : la régression est une technique très couramment utilisée pour décrire la relation existante entre une variable à expliquer et une ou plusieurs variables explicatives. Lorsque la variable à expliquer est une variable qualitative, la régression linéaire classique au sens des moindres carrés doit être abandonnée au profit de la régression logistique. Si la variable à expliquer est une variable dichotomique, on utilise la régression logistique binaire.

Modèle logistique multinomial: on emploie ce modèle lorsque la variable à expliquer présente plus de deux modalités et si celles-ci ne sont pas ordonnées.

            Tests paramétriques et non paramétriques: lorsque l’on réalise des comparaisons de population ou que l’on compare une population à une valeur théorique, il existe deux grandes familles de tests : les tests paramétriques, et les tests non paramétriques.

MON OFFRE BASIQUE
Vous allez recevoir pour 5 euros, une analyse univariée (graphique, tableaux, interprétations inclus) de 5 variables.

Ma méthode de travail consiste d’abord à échanger avec vous afin de bien comprendre votre question de recherche. Cela me permettra ainsi de vous apporter plus de satisfaction dans l’analyse et la synthèse de résultats. Vous êtes libre de me proposer aussi d’autres méthodes au cas où vous avez des doutes sur celles mentionnées dans mon microservice.

Le travail, une fois terminée, sera livré sous Word ou Excel (pour manipulation à votre guise) ou PDF.

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