Je vais vous fournir les techniques A/B Test

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Si vous lisez ceci, c'est sûrement que vous en avez entendu parlé.

Permettez-moi de vous en expliquer les bienfaits.

Les techniques apportées dans ce document, vont faire croîtrent vos campagnes d'e-mail marketing de façon significative.

CE QUE VOUS AUREZ POUR 5 EUROS :

"Pour seulement 5 euros, vous aurez un document PDF de SIX PAGES, vous donnant les méthodes à respecter pour optimiser vos campagnes et augmenter vos différents taux. Vous verrez point par point les stratégies structurelles et marketing possibles, à appliquer et à ne surtout pas appliquer, pour vos séquences d'A/B Testing."

Je vous garantie que vous ne trouverez pas meilleure offre sur le marché !

Pour les businessmen/women, ayant la soif d'apprendre et de faire grossir leur activité en ligne, passons aux choses sérieuse.

OU APPLIQUE T-ON CETTE METHODE ?

Généralement, on applique cette méthode pour les e-mailing, mais vous pouvez le faire pour toute opération que vous jugez bon de tester. Et absolument TOUT ce TEST.

EN QUOI CONSISTE T-ELLE ?

L'A/B testing consiste à dupliquer un format avec une légère modification (une variable). Nous pourrons alors étudier, quelle est la meilleure version à envoyer à nos prospects.

Prenons l'exemple de l'e-mailing.

Je souhaite réaliser une offre promotionnelle pour un évènement. Je commence par créer un e-mail. Je configure mon template (couleur, disposition). J'arrive à une version finale qui me convient.

C'est donc ma version A.

Supposons que ma mailing-liste est de 1OK prospects. Il faudrait que je sois un sacré veinard, pour que mon e-mail promotionnel plaise à tout le monde. C'est à ce moment-là, que je peux décider de réaliser un A/B testing. Et c'est fortement recommandé d'ailleurs.

Pour cela, je duplique mon e-mail de base (version A) et je vais par exemple, changer le champ "objet" et je sauvegarde.

Je viens alors, de créer ma version B.

J'ai donc maintenant deux versions plus ou moins similaires. Le seul point qui les différencient, est la variable "objet".

Pour me rendre compte de qu'elle sera la meilleure version à envoyer à la totalité de ma base e-mails, je vais choisir 10 % du total de celle-ci. En l'occurrence dans cet exemple, 1K e-mails.

Sur ces 1K e-mails, je vais me créer deux groupes-test. Chacun recevra une version. 500 auront la version A et 500 auront la version B.

Etant donné que cet A/B testing est sur la variable "objet" de mon e-mail, il me faudra alors annalyser mon taux d'ouverture. Celui avec le pourcentage le plus élevé, remportera la partie !

A savoir que dans cet exemple, je parle d'e-mail promotionnel. Le taux d'ouverture est important, mais le taux de clics l'est davantage, si ce n'est plus !

En testant l'objet, je maximise mes chances d'augmenter mon taux de clics, CQFD.

Cependant, l'A/B testing ne se limite pas qu'à cette simple manipulation.

Dans le PDF de six pages que je vous propose, je vous explique les points clés à travailler.

Après lecture du document, les tests A/B n'auront plus de secrets pour vous.

N'hésitez pas à me poser vos questions en cliquant sur le bouton "Posez-moi une question" prévu à cet effet.

A votre succès,
Kévin Laurent.

PS: la livraison se fait généralement sous 24 heures !

MES AUTRES SERVICES :

Je m'occupe de votre e-mailing :
https://5euros.com/service/61066/rediger-et-optimiser-vos-campagnes-d-emailing-storytelling-retargeting

Je rédige vos fiches produit, optimisées SEO :
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